国务院七月份正式发布《新一代人工智能发展规划》,人工智能正式纳入国家发展战略...... 了解更多
教育部在计算机二级考试加入了“Python 语言程序设计”科目,山东地区小学已将Python内容纳入教材...... 了解更多
Python是一门新手友好、功能强大、高效灵活的编程语言,简单、易学、开发效率高、应用领域广...... 了解更多
根据TIOBE排名 ,Python已超越C#,与Java,C,C++一起成为全球前4大流行语言...... 了解更多
(以下薪资数据来源于职友集)
技术起点低 岗位需求多
工作环境轻松
平均工资: 20060/月
搜索引擎核心技术研发
薪资持续上涨
平均工资: 26590/月
市场需求大 创业成本低
薪资弹性大
平均工资: 22560/月
薪资起点高 就业面广
成长空间大
平均工资: 27130/月
剑指名企
走在游戏开发前沿
平均工资: 17130/月
互联网开发必备 市场正热
挣得多下班早
平均工资: 17660/月
以优就业为目标 打造“技术强、背景硬”的IT人才
学员毕业可寻找python相关的多类岗位,就业选择多样。
学完好就业吗?讲师将带领学员从全栈工程师的角度讲解网站开发的技术细节,开发大型网站。
零基础能学会吗?我们更注重学生的职业规划,使学员在就业后不仅仅是一个“码农”,更具备成为“架构师”的潜质。
学完前景怎么样?课程融合前沿科技 带你多方位玩转python
Python核心编程
全栈开发
网络爬虫
人工智能
就业指导
Python语言基础
Linux
MySQL
项目实战
阶段考核
前期通过学习常量、变量的使用,运算符的使用,流程控制的使用,函数的定义和使用,容器处理方法,字符串处理方法,日期时间处理方法等,掌握Python编程语言基础内容;中期主要涉及OOP基础知识,学习后应该能自己处理OOP问题,具有初步软件工程知识并树立模块化编程思想;后期通过一个游戏案例,将之前所学到的知识串连起来,达到兴趣引导、学以致用的目的
掌握Linux操作系统常用命令,掌握Linux操作系统的基础知识,掌握Linux自动化运维技巧,掌握服务器集群的负载均衡技术,解决网站高并发访问、高负载,挑战大型网站系统架构设计,掌握Shell脚本的编写
了解什么是数据库,掌握数据库的安装和配置,掌握数据库的创建和删除,掌握数据表的创建、修改和删除,掌握使用SQL语句来查询数据,掌握数据库管理员日常操作
通过游戏案例,以兴趣为导向,激发学员的学习兴趣。所选案例贯穿了基础阶段所学习的大多数知识点
考核学员本阶段学习情况,指导学员学习方式和方法,并针对后续课程的学习给予指导和建议
Web编程基础
Flask框架
Django框架
Tornado框架
项目实战
阶段考核
掌握前端网站开发流程,掌握网站的基本结构,能够使用BootStrap、Vue等当前流行的前端开发技术进行企业级前端页面的开发
熟练掌握Flask框架的使用,熟练掌握Flask项目蓝图的使用,熟练掌握Flask-SQLAlchemy操作及维护表关系,能够独立完成企业商务网站项目模型设计和开发,并且独立完成项目部署
认识了解Django,掌握Django知识点,熟练使用Django,独立完成Django项目的开发部署
了解掌握Tornado,掌握Tornado的使用,通过Tornado快速搭建数据检索平台,包括全文检索含义、ES全文检索逻辑
将学员之前阶段所学习的大多数知识点融入到项目中复习,并且配合项目讲解新的内容,用真实的企业项目,使学员掌握真正的开发流程和技术
考核学员本阶段学习情况,指导学员学习方式和方法,并针对后续课程的学习给予指导和建议
数据爬取
验证码破解
破解加密
Fiddler工具
数据的存储
多线程爬虫
Scrapy框架
Scrapy-Redis分布式
代理池和Cookie池
项目实战
阶段考核
掌握爬虫的原理以及使用requests模块进行数据的爬取步骤和方法。掌握爬虫页面的登录方法以及设置代理来进行数据爬取。熟练使用正则这个强大文本匹配工具来进行数据的提取。使用xpath语法来进行页面数据的快速提取。学会网站的反爬的措施,进而能够应对网站各种各样的反爬措施,提高反爬能力。学会使用selenium强大的工具来针对页面数据是js异步获取的加密网站的爬取方法
掌握selenium的高级操作(鼠标动作链、显式等待、模拟页面进行滑动点击操作)。学会使用打码平台对图片验证码进行处理的方法。学会如何使用代码的方式进行滑动验证码破解。学会rpa机器人的原理以及调用百度AI接口的方法
掌握js加密破解的分析方法,学会使用chrome浏览器的debug功能来对js进行调试的方法。学会如何判断页面是css加密以及解密方法。学会base64编码的原理以及如何进行base64编码的破解
学会如何配置Fiddler来进行对网页数据的爬取和项目的分析。学会如何配置模拟器和Fiddler来进行对app数据的爬取。掌握使用Fiddler脚本进行数据抓取的方法
掌握MongoDB数据库的安装和启动方法。掌握使用MongoDB数据库进行数据存储的方法
掌握使用队列来进行多线程爬虫开启的方法。掌握生产者消费者模式来进行数据爬取的方法
掌握scrapy的组件和数据流转的过程。掌握scrapy基础的命令。掌握scrapy开发爬虫的流程。掌握spider组件的基础属性和方法的原理
掌握scrapy中间件的原理以及下载中间件进行代理设置,自定义爬取和请求头设置的方法。掌握使用scrapy如何发送post请求。掌握scrapy提供的文件下载和图片下载的pipeline来进行文件和图片下载的方法
掌握scrapy-redis分布式原理。掌握scrapy-redis分布式爬虫项目的部署方法。掌握增量爬虫的原理以及设置增量爬虫的方法。掌握爬虫监控的原理以及监控方法
了解代理池的架构设计思想。掌握代理池的使用方法。了解cookie池的架构设计思想。了解cookie的使用方法
熟练掌握使用Scrapy框架和MongoDB实现海量数据的爬取
考核学员本阶段学习情况,指导学员学习方式和方法,并针对后续课程的学习给予指导和建议
数据分析
机器学习
深度学习
深度学习框架-Pytorch
深度学习框架
项目实战及考核
阶段考核
理解随机变量的数字特征的概念和性质。会利用性质计算随机变量的数字特征。掌握数据分析涉及到的相关概念,了解如何获取数据以及特征工程,熟悉相关模块的使用。能够认识数据、了解数据的合并、清洗、标准化与转换等常用操作。了解可视化过程。图形绘制。掌握Matplotlib模块
掌握常用的机器学习算法,深入接触项目案例,在理解算法的基础上,掌握算法在实际项目中的应用
了解人工智能领域中主流的开发框架,如PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch等框架基本概念,计算模型和原理。能够通过pytorch框架进行深度学习模型构建、训练和测试流程。掌握训练过程优化方法与问题优化
了解人工智能领域中主流的开发框架,如PaddlePaddle、TensorFlow
掌握人工智能领域中的图像识别技术,对行业中流行的数据模型和算法有所了解,使用主流人工智能框架进行项目开发,深入理解算法原理与实现步骤
就业指导
技术指导
HR对学员进行面试指导;讲师1对1技术指导学员项目及简历;
讲师针对学员面试过程中遇到的问题以及知识的薄弱点进行1对1技术指导;
根据学员具体情况,指导学员修改简历、项目,多方面提供就业服务
仿《易果生鲜》
在线商城
比价平台
数据爬取
葡萄酒品质
鉴定
挖掘超市商品之间
的隐秘关系
使用Django框架、HTML、CSS、JavaScript、Jquery等技术完成项目编码工作通过对微信、 支付宝等接口的调用实现商城订单的支付功能使用Mysql实现对数据的存储, 并通过Mysql的主从复制和集群技术提高网站的性能和安全性通过容器、虚拟环境、Nginx、UWSGI、阿里云ECS等技术和硬件完成网站的部署上线。
着眼系统架构设计,侧重实战经验,使用scrapy框架实现多任务爬取数据,设计高并发爬虫系统,提高爬虫工作效率; 关系型数据库不足以应对海量数据的并发读取,因此使用redis、mongdb等nosql数据库,以空间换时间,让数据读取效率大大提高。
了解深度学习主要概念,激活函数等,以及BP神经网络基础,学习卷积,Pooling,Dropout等方法和原理, 了解和掌握深度学习和经典深度学习网络结构等。依靠PaddlePaddle搭建系统,只需要通过简单地叠加或删 除数据层、连接层等,就可以轻易地改变模型结构,自由度很高。
了解和掌握Apriori算法 与FP-growth算法原理,熟悉频繁项的挖掘与常用剪枝策略、 与关联规则;掌握常用关联算法:Apriori算法 与FP-growth算法。能够构建完整的Fp-Tree。了解这两种算法的共性与个性。
对比之中见高下 货比三家不吃亏
计算机组成原理 | √ | × | × | × |
开发环境 | √ | √ | √ | √ |
基础语法 | √ | √ | √ | √ |
函数 | √ | √ | √ | √ |
文件操作 | √ | √ | √ | √ |
面向对象 | √ | √ | √ | √ |
异常处理 | √ | √ | √ | √ |
常见模块 | √ | √ | √ | √ |
项目:Pygame | √ | √ | × | × |
Linux操作系统 | √ | × | √ | √ |
网络编程 | √ | √ | √ | √ |
网络web服务器 | √ | √ | √ | × |
MySQL数据库 | √ | √ | √ | √ |
阶段项目:Web框架 | √ | × | × | × |
HTML+CSS | √ | √ | √ | √ |
HTML5+CSS3 | √ | × | √ | √ |
JS | √ | √ | √ | √ |
jquery | √ | √ | √ | × |
Vue | √ | × | × | × |
后端开发常用框架 | √ | √ | × | × |
后端开发Django | √ | √ | √ | √ |
全栈项目:电商平台 | √ | √ | × | √ |
爬虫开发 | √ | √ | √ | × |
Mongodb应用开发 | √ | √ | √ | × |
Scrapy框架 | √ | √ | √ | × |
阶段实战项目 | √ | √ | × | × |
数据挖掘与分析 | √ | × | × | × |
机器学习 | √ | √ | √ | √ |
神经网络 | √ | × | × | × |
项目:金融交易平台 | √ | × | √ | × |
企业面试前期准备与技巧 | √ | × | × | × |
企业面试实战 | √ | × | × | × |
对于讲师 我们从来都是宁缺毋滥
优就业python人工智能研究院院长
天津大学计算机科学与技术专业。8年开发经验,4年授课经验,曾就职于中国日 报社和中国建设银行广开研发中心,从事新闻大数据汇总和建行手机银行客户端 研发工作,有着丰富的前后台开发经验。精通网络编程、基于CCPP人工智能方向 数据挖掘、Python框架设计等核心技术。
优就业Python人工智能高级讲师
10年PHP项目开发经验,5年大型企业项目管理经验,熟悉项目开发的整体流 程。曾带领团队开发过多个大型项目,如大型商城系统、ERP管理系统、OA办公 系统、图书管理系统,有着丰富的项目开发和优化经验。对人工智能、Python等 方面也有着深入的研究。
优就业Python人工智能高级讲师
河南大学控制工程专业硕士,曾参与自然科学基金“面向复杂系统估计的采样型 非线性滤波方法研究”、河南省科学技术研究重点项目“多模采样型非线性滤波 器研究”、井下人员、车辆精准定位系统等研发工作。曾与中国电子科技集团公 司第二十七研究所合作研究多传感器信息融合仿真软件横向课题。
优就业Python人工智能高级讲师
6 年项目开发经验,3 年教学经验,曾参与新浪云平台结合微信接口、CMS 系统、 客 系 统、商 城 交 易 平 台 等 研 发 工 作。精 通 Python、PHP 等 语 言,精 通 JavaScript、CSS3.0、HTML5、jQuery 等前端开发技术,熟悉 MySQL、SQL Server、Oracle、NoSQL 等数据库。
2020年1月
平均就业薪资
2020年2月
平均就业薪资
2020年3月
平均就业薪资
2020年4月
平均就业薪资
2020年5月
平均就业薪资
2020年6月
平均就业薪资
根据学员学习情况、自身意愿,提供就业服务,一地学习,全国就业。
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