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教育部在计算机二级考试加入了“Python 语言程序设计”科目，山东地区小学已将Python内容纳入教材...... 了解更多
Python是一门新手友好、功能强大、高效灵活的编程语言，简单、易学、开发效率高、应用领域广...... 了解更多
根据TIOBE排名，Python已超越C#，与Java,C,C++一起成为全球前4大流行语言...... 了解更多

详细了解Python发展趋势

（以下薪资数据来源于职友集）

爬虫工程师

技术起点低岗位需求多
工作环境轻松
平均工资： 20060/月
搜索引擎工程师

搜索引擎核心技术研发
薪资持续上涨
平均工资： 26590/月
全栈工程师

市场需求大创业成本低
薪资弹性大
平均工资： 22560/月
人工智能

薪资起点高就业面广
成长空间大
平均工资： 27130/月
游戏开发工程师

剑指名企
走在游戏开发前沿
平均工资： 17130/月
前端工程师

互联网开发必备市场正热
挣得多下班早
平均工资： 17660/月

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以优就业为目标打造“技术强、背景硬”的IT人才

面向就业
更注重优质就业

学员毕业可寻找python相关的多类岗位，就业选择多样。
学完好就业吗？
培养全栈式技能
可独立开发大型网站

讲师将带领学员从全栈工程师的角度讲解网站开发的技术细节，开发大型网站。
零基础能学会吗？
注重职业发展
做未来架构师

我们更注重学生的职业规划，使学员在就业后不仅仅是一个“码农”，更具备成为“架构师”的潜质。
学完前景怎么样？

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课程融合前沿科技带你多方位玩转python

第一阶段

Python核心编程
第二阶段

全栈开发
第三阶段

网络爬虫
第四阶段

人工智能
第五阶段

就业指导

课程内容

Python语言基础
Linux
MySQL
项目实战
阶段考核

培养方向

前期通过学习常量、变量的使用，运算符的使用，流程控制的使用，函数的定义和使用，容器处理方法，字符串处理方法，日期时间处理方法等，掌握Python编程语言基础内容；中期主要涉及OOP基础知识，学习后应该能自己处理OOP问题，具有初步软件工程知识并树立模块化编程思想；后期通过一个游戏案例，将之前所学到的知识串连起来，达到兴趣引导、学以致用的目的
掌握Linux操作系统常用命令，掌握Linux操作系统的基础知识，掌握Linux自动化运维技巧，掌握服务器集群的负载均衡技术，解决网站高并发访问、高负载，挑战大型网站系统架构设计，掌握Shell脚本的编写
了解什么是数据库，掌握数据库的安装和配置，掌握数据库的创建和删除，掌握数据表的创建、修改和删除，掌握使用SQL语句来查询数据，掌握数据库管理员日常操作
通过游戏案例，以兴趣为导向，激发学员的学习兴趣。所选案例贯穿了基础阶段所学习的大多数知识点
考核学员本阶段学习情况，指导学员学习方式和方法，并针对后续课程的学习给予指导和建议

课程内容

Web编程基础
Flask框架
Django框架
Tornado框架
项目实战
阶段考核

培养方向

掌握前端网站开发流程，掌握网站的基本结构，能够使用BootStrap、Vue等当前流行的前端开发技术进行企业级前端页面的开发
熟练掌握Flask框架的使用，熟练掌握Flask项目蓝图的使用，熟练掌握Flask-SQLAlchemy操作及维护表关系，能够独立完成企业商务网站项目模型设计和开发，并且独立完成项目部署
认识了解Django，掌握Django知识点，熟练使用Django，独立完成Django项目的开发部署
了解掌握Tornado，掌握Tornado的使用,通过Tornado快速搭建数据检索平台，包括全文检索含义、ES全文检索逻辑
将学员之前阶段所学习的大多数知识点融入到项目中复习，并且配合项目讲解新的内容，用真实的企业项目，使学员掌握真正的开发流程和技术
考核学员本阶段学习情况，指导学员学习方式和方法，并针对后续课程的学习给予指导和建议

课程内容

数据爬取
验证码破解
破解加密
Fiddler工具
数据的存储
多线程爬虫
Scrapy框架
Scrapy-Redis分布式
代理池和Cookie池
项目实战
阶段考核

培养方向

掌握爬虫的原理以及使用requests模块进行数据的爬取步骤和方法。掌握爬虫页面的登录方法以及设置代理来进行数据爬取。熟练使用正则这个强大文本匹配工具来进行数据的提取。使用xpath语法来进行页面数据的快速提取。学会网站的反爬的措施，进而能够应对网站各种各样的反爬措施，提高反爬能力。学会使用selenium强大的工具来针对页面数据是js异步获取的加密网站的爬取方法
掌握selenium的高级操作（鼠标动作链、显式等待、模拟页面进行滑动点击操作）。学会使用打码平台对图片验证码进行处理的方法。学会如何使用代码的方式进行滑动验证码破解。学会rpa机器人的原理以及调用百度AI接口的方法
掌握js加密破解的分析方法，学会使用chrome浏览器的debug功能来对js进行调试的方法。学会如何判断页面是css加密以及解密方法。学会base64编码的原理以及如何进行base64编码的破解
学会如何配置Fiddler来进行对网页数据的爬取和项目的分析。学会如何配置模拟器和Fiddler来进行对app数据的爬取。掌握使用Fiddler脚本进行数据抓取的方法
掌握MongoDB数据库的安装和启动方法。掌握使用MongoDB数据库进行数据存储的方法
掌握使用队列来进行多线程爬虫开启的方法。掌握生产者消费者模式来进行数据爬取的方法
掌握scrapy的组件和数据流转的过程。掌握scrapy基础的命令。掌握scrapy开发爬虫的流程。掌握spider组件的基础属性和方法的原理
掌握scrapy中间件的原理以及下载中间件进行代理设置，自定义爬取和请求头设置的方法。掌握使用scrapy如何发送post请求。掌握scrapy提供的文件下载和图片下载的pipeline来进行文件和图片下载的方法
掌握scrapy-redis分布式原理。掌握scrapy-redis分布式爬虫项目的部署方法。掌握增量爬虫的原理以及设置增量爬虫的方法。掌握爬虫监控的原理以及监控方法
了解代理池的架构设计思想。掌握代理池的使用方法。了解cookie池的架构设计思想。了解cookie的使用方法
熟练掌握使用Scrapy框架和MongoDB实现海量数据的爬取
考核学员本阶段学习情况，指导学员学习方式和方法，并针对后续课程的学习给予指导和建议

课程内容

数据分析
机器学习
深度学习
深度学习框架-Pytorch
深度学习框架
项目实战及考核
阶段考核

培养方向

理解随机变量的数字特征的概念和性质。会利用性质计算随机变量的数字特征。掌握数据分析涉及到的相关概念，了解如何获取数据以及特征工程，熟悉相关模块的使用。能够认识数据、了解数据的合并、清洗、标准化与转换等常用操作。了解可视化过程。图形绘制。掌握Matplotlib模块
掌握常用的机器学习算法，深入接触项目案例，在理解算法的基础上，掌握算法在实际项目中的应用
了解人工智能领域中主流的开发框架，如PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch等框架基本概念，计算模型和原理。能够通过pytorch框架进行深度学习模型构建、训练和测试流程。掌握训练过程优化方法与问题优化
了解人工智能领域中主流的开发框架，如PaddlePaddle、TensorFlow
掌握人工智能领域中的图像识别技术，对行业中流行的数据模型和算法有所了解，使用主流人工智能框架进行项目开发，深入理解算法原理与实现步骤

课程内容

就业指导
技术指导

培养方向

HR对学员进行面试指导；讲师1对1技术指导学员项目及简历；
讲师针对学员面试过程中遇到的问题以及知识的薄弱点进行1对1技术指导;
根据学员具体情况，指导学员修改简历、项目，多方面提供就业服务

免费获取完整课程大纲

仿《易果生鲜》
在线商城
比价平台
数据爬取
葡萄酒品质
鉴定
挖掘超市商品之间
的隐秘关系

使用Django框架、HTML、CSS、JavaScript、Jquery等技术完成项目编码工作通过对微信、支付宝等接口的调用实现商城订单的支付功能使用Mysql实现对数据的存储，并通过Mysql的主从复制和集群技术提高网站的性能和安全性通过容器、虚拟环境、Nginx、UWSGI、阿里云ECS等技术和硬件完成网站的部署上线。

着眼系统架构设计，侧重实战经验，使用scrapy框架实现多任务爬取数据，设计高并发爬虫系统，提高爬虫工作效率；关系型数据库不足以应对海量数据的并发读取，因此使用redis、mongdb等nosql数据库，以空间换时间，让数据读取效率大大提高。

了解深度学习主要概念，激活函数等，以及BP神经网络基础，学习卷积，Pooling，Dropout等方法和原理，了解和掌握深度学习和经典深度学习网络结构等。依靠PaddlePaddle搭建系统，只需要通过简单地叠加或删除数据层、连接层等，就可以轻易地改变模型结构，自由度很高。

了解和掌握Apriori算法与FP-growth算法原理，熟悉频繁项的挖掘与常用剪枝策略、与关联规则；掌握常用关联算法：Apriori算法与FP-growth算法。能够构建完整的Fp-Tree。了解这两种算法的共性与个性。

了解更多企业级项目

对比之中见高下货比三家不吃亏

课程对比
优就业
某机构1
某机构2
某机构3

计算机组成原理	√	×	×	×
开发环境	√	√	√	√
基础语法	√	√	√	√
函数	√	√	√	√
文件操作	√	√	√	√
面向对象	√	√	√	√
异常处理	√	√	√	√
常见模块	√	√	√	√
项目：Pygame	√	√	×	×
Linux操作系统	√	×	√	√
网络编程	√	√	√	√
网络web服务器	√	√	√	×
MySQL数据库	√	√	√	√
阶段项目:Web框架	√	×	×	×
HTML+CSS	√	√	√	√
HTML5+CSS3	√	×	√	√
JS	√	√	√	√
jquery	√	√	√	×
Vue	√	×	×	×
后端开发常用框架	√	√	×	×
后端开发Django	√	√	√	√
全栈项目：电商平台	√	√	×	√
爬虫开发	√	√	√	×
Mongodb应用开发	√	√	√	×
Scrapy框架	√	√	√	×
阶段实战项目	√	√	×	×
数据挖掘与分析	√	×	×	×
机器学习	√	√	√	√
神经网络	√	×	×	×
项目：金融交易平台	√	×	√	×
企业面试前期准备与技巧	√	×	×	×
企业面试实战	√	×	×	×

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对于讲师我们从来都是宁缺毋滥

优就业python人工智能研究院院长

天津大学计算机科学与技术专业。8年开发经验，4年授课经验，曾就职于中国日报社和中国建设银行广开研发中心，从事新闻大数据汇总和建行手机银行客户端研发工作，有着丰富的前后台开发经验。精通网络编程、基于CCPP人工智能方向数据挖掘、Python框架设计等核心技术。

优就业Python人工智能高级讲师

10年PHP项目开发经验，5年大型企业项目管理经验，熟悉项目开发的整体流程。曾带领团队开发过多个大型项目，如大型商城系统、ERP管理系统、OA办公系统、图书管理系统，有着丰富的项目开发和优化经验。对人工智能、Python等方面也有着深入的研究。

优就业Python人工智能高级讲师

河南大学控制工程专业硕士，曾参与自然科学基金“面向复杂系统估计的采样型非线性滤波方法研究”、河南省科学技术研究重点项目“多模采样型非线性滤波器研究”、井下人员、车辆精准定位系统等研发工作。曾与中国电子科技集团公司第二十七研究所合作研究多传感器信息融合仿真软件横向课题。

优就业Python人工智能高级讲师

6 年项目开发经验，3 年教学经验，曾参与新浪云平台结合微信接口、CMS 系统、客系统、商城交易平台等研发工作。精通 Python、PHP 等语言，精通 JavaScript、CSS3.0、HTML5、jQuery 等前端开发技术，熟悉 MySQL、SQL Server、Oracle、NoSQL 等数据库。