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  • 国务院七月份正式发布《新一代人工智能发展规划》，人工智能正式纳入国家发展战略...... 了解更多

  • 教育部在计算机二级考试加入了“Python 语言程序设计”科目，山东地区小学已将Python内容纳入教材...... 了解更多

  • Python是一门新手友好、功能强大、高效灵活的编程语言，简单、易学、开发效率高、应用领域广...... 了解更多

  • 根据TIOBE排名 ，Python已超越C#，与Java,C,C++一起成为全球前4大流行语言...... 了解更多

详细了解Python发展趋势

以优就业为目标 打造“技术强、背景硬”的IT人才

  • 面向就业
    更注重优质就业

    学员毕业可寻找python相关的多类岗位，就业选择多样。

    学完好就业吗？
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    老师将带领学员从全栈工程师的角度讲解网站开发的技术细节，开发大型网站。

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课程融合前沿科技 带你多方位玩转python

  • 第一阶段

    Python核心编程

  • 第二阶段

    全栈开发基础

  • 第三阶段

    全栈开发高级

  • 第四阶段

    服务端部署与数据采集

  • 第五阶段

    数据分析和人工智能

  • 第六阶段

    就业指导

课程内容

Python基本介绍、 分支和循环、 内置数据结构、 函数、 文件操作、 面向对象编程、 模块和包、 常用标准模块、 异常处理、 深浅拷贝、 闭包和装饰器、 迭代器、 生成器、 Python回收机制、 多任务、 学员信息管理系统、 阶段复习及考核

培养方向

1.掌握Python开发环境的配置,熟练使用IDE开发工具； 2.掌握语言的基础,运算符、表达式、流程控制、基本数据结构等的操作； 3.掌握函数式编程在生产环境下的应用； 4.掌握Python内置模块的使用； 5.掌握Python面向对象基本操作和在生产环境下的应用； 6.掌握Python装饰器、迭代器以及生成器的原理； 7.掌握Python文本文件二进制文件以及CSV文件操作； 8.掌握多线程开发，线程锁和生产者消费者模式以及GIL； 9.掌握单元测试的使用，以及Python2和Python3的区别

课程内容

HTML、 CSS、 JavaScript、 jQuery、 Vue、 MySQL使用、 MySQL进阶、 阶段复习及考核

培养方向

1.熟练掌握HTML、CSS常用标签及属性； 2.熟练掌握JS、jQuery基础语法； 3.掌握前端网站开发流程，掌握网站的基本结构； 4.理解语义化的本质,能够语义化地编写网页的结构； 5.能够使用BootStrap、Vue等当前流行的前端开发技术进行企业级前端页面的开发； 6.了解什么是数据库，掌握数据库的安装和配置； 7.掌握数据库的创建和删除、数据表的创建、修改和删除； 8.掌握使用SQL语句来查询数据以及数据库管理员日常操作指令

课程内容

环境搭建、 Django框架介绍、 Django基础、 Django高级、 项目实战：果鲜生、 Flask框架概述、 Flask技术讲解、 项目实战：OA项目开发、 版本迭代、 阶段复习及考核

培养方向

1.掌握网站开发的流程和步骤； 2.掌握网站功能模块拆分，代码分析； 3.掌握Python?Django模板渲染技术； 4.掌握Django单元测试； 5.掌握Django二次开发； 6.掌握Django中间件开发； 7.掌握Django项目异步开发； 8.掌握Web项目支付功能开发； 9.掌握Python?Flask?jinja2模板技术； 10.掌握Python?Flask高效接口开发； 11.掌握电商、OA、数据检索等常见类型项目开发； 12.掌握基于PC、移动端、小程序跨平台的RESTFUL风格API开发

课程内容

服务器开发、 软件测试、 爬虫介绍、 网络请求、 数据解析、 反爬虫对抗、 Fiddler抓包工具、 MongoDB数据库、 高性能爬虫、 scrapy框架基础、 scrapy框架进阶、 scrapy-redis分布式爬虫、 scrapy部署、 邮件监控、 增量爬虫、 IP代理池和cookie池、 阶段复习及考核

培养方向

1.熟练使用Linux系统，并且能独立完成Linux系统下web项目部署； 2.根据需求熟练编写测试用例，熟练完成包括项目手工测试、自动化测试、接口自动化测试以及移动端自动化测试； 3.掌握网页抓取原理、requests模块使用； 4.掌握正则表达式、Xpath语法提取页面数据； 5.掌握如何进行模拟登陆； 6.掌握Ajax请求的数据获取； 7.掌握Selenium对动态HTML数据加载的获取； 8.掌握图片验证码、滑块验证码的破解； 9.掌握百度AI开放平台、打码平台的使用； 10.掌握JS加密、CSS加密、Base64加密等加密破解； 11.掌握如何使用Fiddler抓包工具抓取APP信息； 12.掌握多线程爬虫加快爬虫抓取速度； 13.掌握如何使用Scrpay框架及其中间件抓取数据； 14.掌握Scrapy-Redis分布式，对百万级数据进行采集； 15.掌握如何编写增量爬虫，能够让数据持久稳定增长； 16.掌握邮件发送、定时任务对爬虫进行监控； 17.掌握如何使用代理池，防止IP封禁； 18.掌握如何使用Cookie池，防止账号封禁

课程内容

阶段内容总览、 线性代数之矩阵基础、 概率论相关内容、 高等数学、 认识数据、 "数据基础运算： 科学计算模块Numpy—基础操作"、 "数据统计分析： 科学计算模块Numpy进阶—统计分析"、 "数据可视化基础： matplotlib基础绘图模块"、 "数据可视化高阶： pyecharts三方库html动图绘制"、 "表格数据操作： pandas操作表格数据"、 pandas进阶—数据清洗 、数据集成、数据规约、 数据分析项目流程讲解、 基础算法（KNN和k-Means）、 进阶算法(线性回归、逻辑回归和朴素贝叶斯)、 高阶算法(决策树、集成算法)、 补充算法（Apriori、FP-growth算法）、 分类算法评价指标、 聚类算法评价指标、 回归算法评价指标、 机器学习工具sklearn使用、 深度学习算法基础和pytorch框架、 深度学习算法流程和实现、 阶段复习及考核

培养方向

1.掌握基础的数学知识，包括矩阵相关运算、概率论相关知识 2.掌握numpy中数组的属性信息、各种创建方法、运算操作，以及广播机制的原理 3.掌握pandas的基本数据结构（Dataframe和Series），以及相关的运算操作 4.掌握pandas和excel.csv文件的灵活交互处理方式 5.掌握统计分析、分组聚合，以及透视表和交叉表等技术，能灵活对表格式数据进行分析 6.掌握时间、日期的处理方法 7.掌握利用pandas实现表数据合并的多种形式 8.掌握数据标准化、缺失值处理以及数据离散化等各种数据处理清洗操作 9.掌握基于matplotlib的可视化：折线图、饼状图、柱状图、直方图和雷达图等 10.掌握pyecharts的可视化：基础图表、以及地理图表 11.掌握机器学习中分类、回归和聚类三大形式的算法 12.掌握机器学习基础算法：KNN、kmeans、线性回归、逻辑回归 13.掌握机器学习中级算法：朴素贝叶斯、决策树 14.掌握机器学习高级集成式算法：随机森林和XGboost 15.掌握经典和主流的机器学习算法原理、熟悉适用场景，具备算法修改优化及重现能力 16.掌握数据分析大屏可视化工具tableau 17.掌握模型评价方法与指标 18.掌握借助sklearn实现各种算法的训练、测试、评估和结果可视化 19.掌握卷积神经网络基本组成单元的结构以及意义，包括普通卷积、空洞卷积、深度可分离卷积、池化、全连接、激活函数 20.掌握经典的主流的网络结构：vgg、googlenet、resnet等 22.掌握深度学习中各种损失函数、优化器的工作原理、以及适用场景 23.掌握图像处理、图像数据增强的方式以及意义 24.掌握深度学习中相关超参数的设置 25.掌握基于pytorch实现深度学习中计算机视觉领域的相关算法：图像分类、图像检测、图像关键点识别、图像超分辨和图像风格迁移

课程内容

就业指导
技术指导

培养方向

HR对学员进行面试指导， 老师1对1技术指导学员项目及简历， 老师针对学员面试过程中遇到的问题以及知识的薄弱点进行1对1技术指导

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  • 果鲜生
    在线商城

  • 智慧安防
    系统

  • 房产数据
    爬取

  • 0A办公
    系统

果鲜生是专业的进口生鲜水果食品网络购物平台，主要包括买家、购物车、卖家、店铺、商品几个模块；主要功能有：登录注册、添加商品、订单统计、后台管理等。

建设城市视频监控系统是实现城市安全和稳定的重要基础，是平安城市建设的重要组成部分，更成为智慧城市的重要载体。本项目可以应用在智慧寻人、安防监控和客流量监控等应用中。

中国房地产门户与创新服务网站，为用户提供准确、多样的网上房地产新闻和中国房地产信息服务，以客观、专业的视角输出高品质地产产经信息。项目首先利用多线程爬取网页，然后进行多线程解析网页，再进行本地化存储。

OA系统涉及人员管理，项目管理，财务管理，考勤管理，权限管理，消息下发模块，保证了项目部更加高效，清晰的管理。

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对比之中见高下 货比三家不吃亏

  • 课程对比
  • 优就业
  • 某机构1
  • 某机构2
  • 某机构3
计算机组成原理 √ × × ×
开发环境 √ √ √ √
基础语法 √ √ √ √
函数 √ √ √ √
文件操作 √ √ √ √
面向对象 √ √ √ √
异常处理 √ √ √ √
常见模块 √ √ √ √
项目：Pygame √ √ × ×
Linux操作系统 √ × √ √
网络编程 √ √ √ √
网络web服务器 √ √ √ ×
MySQL数据库 √ √ √ √
阶段项目:Web框架 √ × × ×
HTML+CSS √ √ √ √
HTML5+CSS3 √ × √ √
JS √ √ √ √
jquery √ √ √ ×
Vue √ × × ×
后端开发常用框架 √ √ × ×
后端开发Django √ √ √ √
全栈项目：电商平台 √ √ × √
爬虫开发 √ √ √ ×
Mongodb应用开发 √ √ √ ×
Scrapy框架 √ √ √ ×
阶段实战项目 √ √ × ×
数据挖掘与分析 √ × × ×
机器学习 √ √ √ √
神经网络 √ × × ×
项目：金融交易平台 √ × √ ×
企业面试前期准备与技巧 √ × × ×
企业面试实战 √ × × ×
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