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  • 国务院七月份正式发布《新一代人工智能发展规划》,人工智能正式纳入国家发展战略...... 了解更多

  • 教育部在计算机二级考试加入了“Python 语言程序设计”科目,山东地区小学已将Python内容纳入教材...... 了解更多

  • Python是一门新手友好、功能强大、高效灵活的编程语言,简单、易学、开发效率高、应用领域广...... 了解更多

  • 根据TIOBE排名 ,Python已超越C#,与Java,C,C++一起成为全球前4大流行语言...... 了解更多

详细了解Python发展趋势

以优就业为目标 打造“技术强、背景硬”的IT人才

  • 面向就业
    更注重优质就业

    学员毕业可寻找python相关的多类岗位,就业选择多样。

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课程融合前沿科技 带你多方位玩转python

  • 第一阶段

    Python核心编程

  • 第二阶段

    全栈开发基础

  • 第三阶段

    全栈开发高级

  • 第四阶段

    服务端部署与数据采集

  • 第五阶段

    数据分析和人工智能

  • 第六阶段

    就业指导

课程内容

Python基本介绍、 分支和循环、 内置数据结构、 函数、 文件操作、 面向对象编程、 模块和包、 常用标准模块、 异常处理、 深浅拷贝、 闭包和装饰器、 迭代器、 生成器、 Python回收机制、 多任务、 学员信息管理系统、 阶段复习及考核

培养方向

1.掌握Python开发环境的配置,熟练使用IDE开发工具; 2.掌握语言的基础,运算符、表达式、流程控制、基本数据结构等的操作; 3.掌握函数式编程在生产环境下的应用; 4.掌握Python内置模块的使用; 5.掌握Python面向对象基本操作和在生产环境下的应用; 6.掌握Python装饰器、迭代器以及生成器的原理; 7.掌握Python文本文件二进制文件以及CSV文件操作; 8.掌握多线程开发,线程锁和生产者消费者模式以及GIL; 9.掌握单元测试的使用,以及Python2和Python3的区别

课程内容

HTML、 CSS、 JavaScript、 jQuery、 Vue、 MySQL使用、 MySQL进阶、 阶段复习及考核

培养方向

1.熟练掌握HTML、CSS常用标签及属性; 2.熟练掌握JS、jQuery基础语法; 3.掌握前端网站开发流程,掌握网站的基本结构; 4.理解语义化的本质,能够语义化地编写网页的结构; 5.能够使用BootStrap、Vue等当前流行的前端开发技术进行企业级前端页面的开发; 6.了解什么是数据库,掌握数据库的安装和配置; 7.掌握数据库的创建和删除、数据表的创建、修改和删除; 8.掌握使用SQL语句来查询数据以及数据库管理员日常操作指令

课程内容

环境搭建、 Django框架介绍、 Django基础、 Django高级、 项目实战:果鲜生、 Flask框架概述、 Flask技术讲解、 项目实战:OA项目开发、 版本迭代、 阶段复习及考核

培养方向

1.掌握网站开发的流程和步骤; 2.掌握网站功能模块拆分,代码分析; 3.掌握Python?Django模板渲染技术; 4.掌握Django单元测试; 5.掌握Django二次开发; 6.掌握Django中间件开发; 7.掌握Django项目异步开发; 8.掌握Web项目支付功能开发; 9.掌握Python?Flask?jinja2模板技术; 10.掌握Python?Flask高效接口开发; 11.掌握电商、OA、数据检索等常见类型项目开发; 12.掌握基于PC、移动端、小程序跨平台的RESTFUL风格API开发

课程内容

服务器开发、 软件测试、 爬虫介绍、 网络请求、 数据解析、 反爬虫对抗、 Fiddler抓包工具、 MongoDB数据库、 高性能爬虫、 scrapy框架基础、 scrapy框架进阶、 scrapy-redis分布式爬虫、 scrapy部署、 邮件监控、 增量爬虫、 IP代理池和cookie池、 阶段复习及考核

培养方向

1.熟练使用Linux系统,并且能独立完成Linux系统下web项目部署; 2.根据需求熟练编写测试用例,熟练完成包括项目手工测试、自动化测试、接口自动化测试以及移动端自动化测试; 3.掌握网页抓取原理、requests模块使用; 4.掌握正则表达式、Xpath语法提取页面数据; 5.掌握如何进行模拟登陆; 6.掌握Ajax请求的数据获取; 7.掌握Selenium对动态HTML数据加载的获取; 8.掌握图片验证码、滑块验证码的破解; 9.掌握百度AI开放平台、打码平台的使用; 10.掌握JS加密、CSS加密、Base64加密等加密破解; 11.掌握如何使用Fiddler抓包工具抓取APP信息; 12.掌握多线程爬虫加快爬虫抓取速度; 13.掌握如何使用Scrpay框架及其中间件抓取数据; 14.掌握Scrapy-Redis分布式,对百万级数据进行采集; 15.掌握如何编写增量爬虫,能够让数据持久稳定增长; 16.掌握邮件发送、定时任务对爬虫进行监控; 17.掌握如何使用代理池,防止IP封禁; 18.掌握如何使用Cookie池,防止账号封禁

课程内容

阶段内容总览、 线性代数之矩阵基础、 概率论相关内容、 高等数学、 认识数据、 "数据基础运算: 科学计算模块Numpy—基础操作"、 "数据统计分析: 科学计算模块Numpy进阶—统计分析"、 "数据可视化基础: matplotlib基础绘图模块"、 "数据可视化高阶: pyecharts三方库html动图绘制"、 "表格数据操作: pandas操作表格数据"、 pandas进阶—数据清洗 、数据集成、数据规约、 数据分析项目流程讲解、 基础算法(KNN和k-Means)、 进阶算法(线性回归、逻辑回归和朴素贝叶斯)、 高阶算法(决策树、集成算法)、 补充算法(Apriori、FP-growth算法)、 分类算法评价指标、 聚类算法评价指标、 回归算法评价指标、 机器学习工具sklearn使用、 深度学习算法基础和pytorch框架、 深度学习算法流程和实现、 阶段复习及考核

培养方向

1.掌握基础的数学知识,包括矩阵相关运算、概率论相关知识 2.掌握numpy中数组的属性信息、各种创建方法、运算操作,以及广播机制的原理 3.掌握pandas的基本数据结构(Dataframe和Series),以及相关的运算操作 4.掌握pandas和excel.csv文件的灵活交互处理方式 5.掌握统计分析、分组聚合,以及透视表和交叉表等技术,能灵活对表格式数据进行分析 6.掌握时间、日期的处理方法 7.掌握利用pandas实现表数据合并的多种形式 8.掌握数据标准化、缺失值处理以及数据离散化等各种数据处理清洗操作 9.掌握基于matplotlib的可视化:折线图、饼状图、柱状图、直方图和雷达图等 10.掌握pyecharts的可视化:基础图表、以及地理图表 11.掌握机器学习中分类、回归和聚类三大形式的算法 12.掌握机器学习基础算法:KNN、kmeans、线性回归、逻辑回归 13.掌握机器学习中级算法:朴素贝叶斯、决策树 14.掌握机器学习高级集成式算法:随机森林和XGboost 15.掌握经典和主流的机器学习算法原理、熟悉适用场景,具备算法修改优化及重现能力 16.掌握数据分析大屏可视化工具tableau 17.掌握模型评价方法与指标 18.掌握借助sklearn实现各种算法的训练、测试、评估和结果可视化 19.掌握卷积神经网络基本组成单元的结构以及意义,包括普通卷积、空洞卷积、深度可分离卷积、池化、全连接、激活函数 20.掌握经典的主流的网络结构:vgg、googlenet、resnet等 22.掌握深度学习中各种损失函数、优化器的工作原理、以及适用场景 23.掌握图像处理、图像数据增强的方式以及意义 24.掌握深度学习中相关超参数的设置 25.掌握基于pytorch实现深度学习中计算机视觉领域的相关算法:图像分类、图像检测、图像关键点识别、图像超分辨和图像风格迁移

课程内容

就业指导
技术指导

培养方向

HR对学员进行面试指导, 老师1对1技术指导学员项目及简历, 老师针对学员面试过程中遇到的问题以及知识的薄弱点进行1对1技术指导

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  • 果鲜生
    在线商城

  • 智慧安防
    系统

  • 房产数据
    爬取

  • 0A办公
    系统

果鲜生是专业的进口生鲜水果食品网络购物平台,主要包括买家、购物车、卖家、店铺、商品几个模块;主要功能有:登录注册、添加商品、订单统计、后台管理等。

建设城市视频监控系统是实现城市安全和稳定的重要基础,是平安城市建设的重要组成部分,更成为智慧城市的重要载体。本项目可以应用在智慧寻人、安防监控和客流量监控等应用中。

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  • 课程对比
  • 优就业
  • 某机构1
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计算机组成原理 × × ×
开发环境
基础语法
函数
文件操作
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项目:Pygame × ×
Linux操作系统 ×
网络编程
网络web服务器 ×
MySQL数据库
阶段项目:Web框架 × × ×
HTML+CSS
HTML5+CSS3 ×
JS
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后端开发常用框架 × ×
后端开发Django
全栈项目:电商平台 ×
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